1、 OpenCV中的cv2.imread()函数和cv2.imwrite()支持各种静态图片格式，如BMP、JPG、PNG、tiff等。使用函数cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。
OpenCV官方文档给出的第二个参数有如下类型：
| IMREAD_UNCHANGED Python: cv.IMREAD_UNCHANGED | If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped). |
| IMREAD_GRAYSCALE Python: cv.IMREAD_GRAYSCALE | If set, always convert image to the single channel grayscale image. |
| IMREAD_COLOR Python: cv.IMREAD_COLOR | If set, always convert image to the 3 channel BGR color image. |
| IMREAD_ANYDEPTH Python: cv.IMREAD_ANYDEPTH | If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit. |
| IMREAD_ANYCOLOR Python: cv.IMREAD_ANYCOLOR | If set, the image is read in any possible color format. |
| IMREAD_LOAD_GDAL Python: cv.IMREAD_LOAD_GDAL | If set, use the gdal driver for loading the image. |
| IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 | If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/2. |
| IMREAD_REDUCED_COLOR_2 Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2 | If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/2. |
| IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 | If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/4. |
| IMREAD_REDUCED_COLOR_4 Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_4 | If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/4. |
| IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 | If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/8. |
| IMREAD_REDUCED_COLOR_8 Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_8 | If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/8. |
| IMREAD_IGNORE_ORIENTATION Python: cv.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION | If set, do not rotate the image according to EXIF's orientation flag. |
2、 一个OpenCV图像是一个.array类型的二维或三维数组，可以用表达式访问这些值，如image[0,0]或image[0,0,0]。使用numpy.array方法来访问数组的元素通常会更快，使用.item()方法可以很快的访问数组的元素，该方法有3个参数：x,y,(x,y)位置的数组索引例如：item(150,200,0)表示位置为(150,200)处的第0个通道的像素点，使用.itemset()方法可以用来设置某个像素点的值，其参数为一个三元组和一个数值，用来指定待设定的像素点的位置以及设定值，例如：itemset((150,200,0),255)。
3、 显示一张图片：使用.imshow()方法可以将一张图片显示出来，需要给定的参数有两个，第一个参数是显示窗口的名称，第二个参数是待显示的图片名称。可以创建多个窗口，但是他们的名称要不同。通常在显示图片的命令之后会有这样两行语句：cv2.waitKey(),cv2.destroyAllwindows。第一行语句使用了cv2.waitKey()函数，括号内参数的值若给定，则图片会显示给定值的时长，单位为毫秒，若设置为0，则一直显示直到接收到来自键盘的输入；若未给定，则显示图片后，窗口马上销毁。第二行语句是销毁所有建立的窗口。你也可以先创建一个窗口，之后再加载图像。这种情况下，你可以决定窗口是否可以调整大小。使用到的函数是cv2.namedWindow()。初始设定函数标签是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果你把标签改成cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以调整窗口大小了。当图像维度太大，或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用。
例如：
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 4、 保存图像：使用cv2.imwrite()，需要给定的参数有：文件名，需要保存的图像。